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Python Kansai #1 (#pythonkansai) リポート
Python Kansai #1 (#pythonkansai) リポート
07月 15日

第1弾だったようで!

めでたく第1弾の開催、素直におめでとうございます..🎉

scrapbox

参加メモ

今回 Scrapbox (上記を参照してください) を準備していただいたようで、基本的に Scrapbox をご参照いただければ。🙏 とはいえ簡単にまとめてますので、良ければどうぞー

並列処理を使うと DASKは便利

HPCソリューションズ 飯坂剛一さんから、並列処理を使うと DASKは便利という話。基本はどれだけ並列性を盛り込めるか、アムダールの法則があります。メモリに入りきらない、時間のかかる処理などで DASKを使うと楽に実現できるそう。

dask

エッジ AIでどう使っていくかハード寄りの観点からアプローチ

続いて株式会社ハカルス CTO 染田貴志 (@tksmd)さんから、エッジ AIでどう使っていくかハード寄りの観点から話されましたが潤沢なコンピューティングリソースを使うクラウド AIと対比した説明は印象的でした。ちなみに私を含め、現時点でエッジ AIを使っている方は少数派でした。

推論チップセットは群雄割拠、一番分かり易い例はラズパイ。 Pythonといえば PINQ Z1、 Google Coralは楽に構築できて AUTOMLのモデルをも読み込めるらしいのでオススメという話でした。

エッジAIとPython

Linked Open Data (LOD) の公開・利用方法

最後に大阪電気通信大学 古崎晃司さんから、海外では既にアプリケーションの一つとして使われ始める LOD (Linked Open Data)について。ちなみに私を含めこの LOD、 SPARQLまで知っている方は少数派でした。属性 (RDF / Resource Description Framework) に機械可読な形式として保存 (Webの場合の RDFは URL) Wikipediaにはウィキデータへのリンクが存在しているので、クエリを自由に変更して吐き出すこともできるそう。

Linked Open Data (LOD) の基本的な使い方

最後に、

各コミュニティ 次回のご案内を含めて。

大阪で、

  1. 直近平日の開催は 7/16 (火) もくもく会 #30
  2. 直近土日の開催は 7/28 (日) もくもく会 #32

京都で、

7/19 (金) ディスカッションの会だそうです。

はんなりPythonの会

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